Nine九游娱乐:

  摘要】随着AI技术更迭，智能体开发平台涌现，垂直AI智能体成为发展新热点，相关市场规模持续扩张，AI巨头积极布局智能体应用生态以抢占市场高地。在技术扩散与市场应用进程中，垂直AI智能体一方面有利于加速企业的智能化转型，推动技术的普惠化发展走向深入；另一方面仍面临着技术、市场和应用上的挑战。在未来，垂直AI智能体将由“辅助”转向“自主”，优化人机交互、催生智能设备新范式、走向大众并趋向个性化、组建“一盘棋”模块化生态，推动社会的服务模式变革与智能化转型。

  正如OpenAI CEO Sam Altman所说，“Agent将成为人工智能领域的下一个重大突破”，继LLM（大语言模型）后，智能体已成为人工智能领域的发展新热点。2024年11月13日，百度创始人李彦宏表示：“智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。”当前的人工智能领域正历经深刻变革，智能体开发平台蓬勃兴起，重塑软件开发与应用模式，有力推动垂直AI智能体的创新发展，AI正从模型层走向智能体。因此，探究垂直AI智能体的影响与发展趋势，对精准把握技术走向、推动产业革新、优化社会服务意义深远，有助于各主体在智能时代精准定位、把握机遇、应对挑战，促进AI产业健康可持续发展。

  在AI领域，智能体平台作为AI应用孵化器，提供智能体开发的工具和框架。而垂直AI智能体从平台中来，到应用中去，作为智能体的分支，专注于特定领域的问题需求。二者协同演进，参与构建起智能体生态。

  AI智能体（AI Agent）是一种能够模拟人类思考和行为来感知环境、理解需求、拆解目标、形成规划并使用外部工具自主执行任务的智能系统。类似于PC时代的网站、移动时代的自媒体账号，在AI原生时代，智能体将成为内容、服务和信息的新载体。不同于普适性较强的通用AI智能体（Horizontal AI Agent），垂直AI智能体（Vertical AI Agent）针对特定垂直领域的需求问题进行定制化训练与优化。它作为具备专业力和行动力的“超级助理”，能够在特定领域内自主感知信息、作出决策，并以实现特定目标或任务为导向，提供专业化的服务或解决方案，展现出较高的专业性。

  在当前的智能体市场中，常见的包括公司、角色、工具、行业、情感、娱乐等场景的智能体。公司类智能体通常以帮助公司提高效率、改善客户服务或促进销售等为目的而设计，解决传统PC官网模式下只能静态展示的弊端，如AI智能客服。角色类智能体通常用于模拟虚拟人物，处理人机互动、提供用户体验或支持多种情景下的任务。它们可以是虚拟角色（如在游戏、动画中），也可以是提供帮助的“人工”角色（如虚拟助手）。工具类智能体主要侧重于自动化执行任务、提高工作效率和生产力，例如AI写作、AI绘画、AI编程等，常被嵌入到现有的系统或应用中。行业类智能体是为特定行业定制的，帮助具体行业用户提高生产力、降低成本、改善体验。例如法律行业智能体“法行宝”，主打“您的免费AI律师”，可以解释法律法规，解答法律问题并提供专业的法律意见。情感类智能体主要关注用户的情绪、心理需求及其情感反应，理解、识别并适当响应用户的情感状态。娱乐类智能体则设计用于娱乐以吸引用户，如塔罗算命、影视达人、游戏攻略等。

  2024年11月，国际数据公司（IDC）发布报告指出，未来大模型平台会分化为底层平台和智能体开发平台两类产品，成为集成数据准备、模型训练、调优、部署及安全等功能于一体的综合性平台，支持从数据准备阶段到将生成式AI模型部署至实际应用的全过程。其中，智能体开发平台基于大模型能力，持续向低代码（通过少量的代码编写，结合拖拽组件等方式构建应用程序）、零代码（在无需编写代码的情况下直接构建应用程序）方向演进，支持广大用户根据自身行业领域、应用场景、个人需求，选择不同类型的开发方式进行定制化开发，打造专属于自己的智能体。在国内，百度、阿里、腾讯、字节跳动等互联网企业纷纷推出一站式全链路的智能体开发平台，如聚焦“想象即现实”的文心智能体平台、以“创建属于你的AI应用”为口号的扣子等，均强调借助智能体开发平台进行应用开发的简便性与独特性，通过提供预定义的智能体模板、可视化的开发工具和界面、多样化的工具插件等方式，简化开发流程、降低开发门槛、加速智能体的开发和部署进程。

  正如“百度不是要推出一个‘超级应用’，而是帮助更多人、更多企业打造出数百万‘超级有用’的应用”，用户当下可以通过prompt（提示词）编排的开发方式低成本极速构建智能体，推动形成“人人都是创造者”的创新发展态势，深化智能体开发的个性化。同时，垂直领域的不同用户有着各异的业务需求和应用场景，可以在开发平台上根据具体需求进行智能体的定制化开发、调优与测评，例如添加行业特定的术语库、优化回答策略等，量身定制符合业务流程的智能体，优化垂直AI智能体的运行效果，从而提升产品竞争力，更好地满足定制化需求，推动智能体的多样化发展。部分智能体开发平台还为开发者提供流量分发路径，做到多场景触达用户，助力智能体落地，完成商业闭环，有效实现商业价值。

  随着人工智能技术的不断进步，AI智能体的市场正在迅速崛起，成为全球科技发展的重要方向之一。行业专家预测，AI智能体将会在未来的数字经济中扮演越来越重要的角色，尤其是在商业化进程和应用生态的建设方面，相关企业纷纷加大投入，布局智能体技术。

  MetaCEO马克·扎克伯格预测“未来的AI智能体可能比人类还多，人类将生活在一个有数亿甚至数十亿AI智能体的世界中”。Y Combinator的投资人表示垂直AI智能体的规模甚至可能十倍于SaaS（Software as a Service，软件即服务）市场。当前，AI智能体的发展势头迅猛，市场规模正在飞速扩张，AI应用及其产业即将迎来爆发点。2024年11月11日，市场研究机构Research and Market发布的报告显示，AI智能体的市场规模将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，复合年增长率为44.8%。具体到中国市场，《中国互联网发展报告（2024）》指出，2023年我国人工智能产业应用进程持续推进，核心产业规模达到5784亿元人民币。据国际数据公司（IDC）预计，2028年中国生成式AI软件市场规模将达到35.4亿美元。截至2024年7月30日，国家网信办公布的数据显示，全国范围内已有197个生成式人工智能服务完成备案，其中行业大模型多达136款，占总量的69%，彰显出垂直领域智能体的蓬勃发展趋势。

  目前智能体的商业化仍处于早期探索阶段，各大互联网、科技企业积极布局，致力于打造护城河从而抢占市场高地。在推动智能体应用落地的过程中，平台方注重智能体的商业变现能力，依托自身的生态优势，搭建智能体项目商店，推出商业化组件，提供线索表单、商品挂载、链接挂载等转化功能，为智能体的开发和变现提供渠道，支撑智能体的商业变现。例如，百度文心智能体平台致力于携手广大开发者打造“有分发、有消费价值、有钱赚”的智能体应用生态，集开发、分发、商业化和运营于一体，借助百度生态流量和旗下生态矩阵，支持模板化接入形式，打通百度搜索、地图等系列应用以及独立APP、微信小程序等百度域外场景，实现多场景多设备分发，为开发者提供多样化的盈利方式，截至2024年11月吸引了80万开发者、15万企业合作入驻。宣传方面，平台方借助多元化的推广策略，如利用社交媒体、开设智能体训练营、智能体进校园活动、建立官方社群或开发者社区、举办技术交流活动或智能体开发大赛、为优质智能体提供流量扶持和加权推荐等，全力抢占智能体的用户市场份额，推动产品在不同受众群体中实现落地。以智能体大赛为例，由扣子主办，Intel联合发起的扣子AI工坊大赛，开设了图文创作、实用工具、互动创意三大赛道，并设置了13万元奖金池；百度搜索联合技术合作伙伴NVIDIA举办的2024百度搜索·文心智能体创新大赛，吸引了超过1万名开发者同台竞技，开发了超过4000个智能体应用，颁发超50万元奖金。

  作为AI领域的新兴力量，垂直AI智能体不仅能够加速B端企业智能化转型，还能同时聚焦C端用户，助推技术普惠化发展走向深入。然而，正如美国学者罗杰斯所说，创新的扩散过程通常呈S形曲线，在刚起步时接受程度较低。垂直AI智能体作为新技术，在创造机遇的同时也在扩散中受阻，面临技术、市场和应用上的一系列挑战，“前途是光明的，道路是曲折的”。

  在技术驱动下，垂直AI智能体正成为企业运营中的重要组成部分，能够根据特定行业需求提供定制化方案，帮助企业优化业务流程、降低成本、提升效率和产品竞争力，在激烈的市场竞争中占据有利地位。然而，技术在扩散中也面临应用难题与信任危机。

  降低人力成本，优化公司运营服务。在企业用户的技术应用进程中，垂直AI智能体在具体领域能够自动化执行大量人工操作，尤其是高度重复性和单调性的行政事务类任务。以自动化替代人工，不仅能够提升工作效率，减少执行任务所需的时间成本和人力误差，还能降低对人工的依赖，精简人力架构，有效控制人力成本，在效率和生产力上获得提升。据Y Combinator投资人所言，企业在员工薪酬、福利及相关人力管理方面的支出通常远高于软件采购和维护费用，垂直AI智能体对人工操作的有效替代，为企业释放了可观的成本节约空间，这也是市场对垂直AI智能体市场规模保持乐观预期的内在逻辑。此外，垂直AI智能体还可以作为一种有效的沟通与协作工具，变革客户服务，扩大业务范围，与更广泛的客户群体建立联系，挖掘潜在商业机会，整合更多资源要素，为企业的持续扩张和多元化发展开辟新路径、注入新活力，推动企业在更广阔的市场中实现跨越式发展。

  发展趋向垂直，加速企业智能化转型。由于不同行业、企业需求的个性化与定制化特性，构建一个能够广泛适用于各类场景的通用型AI智能体面临诸多技术瓶颈和应用障碍。因此，市场自然催生出专注特定领域的垂直AI智能体。企业凭借对特定行业业务逻辑、客户需求痛点的深入理解，基于智能体开发平台，能够开发出更具针对性和适配性的垂直AI智能体，从而推动自身发展越发垂化。这种垂直化的市场格局使得企业在组织架构和运营模式上更加精简灵活，聚焦特定领域的核心业务，集中资源提升自身在专业领域的各项能力。随着市场竞争越发激烈，智能体技术的应用与否可能直接关系到企业的生存与发展。数字技术可供性作为传统企业数字化转型过程中的动力源，牵引传统企业进行新组织习惯的构建。率先成功应用智能体技术的企业通常能够在市场中占据先机，获得竞争优势。其中，企业的AI应用分为三个层次：一是个体智能化，使用AI工具提升员工效能；二是组织智能化，通过AI中台实现高效协同；三是业务智能化，用算法和模型实现对外增值。当前，越来越多的企业拥抱AI技术，借助垂直AI智能体优化产品体验，提升产品竞争力，寻找新的经济增长点。例如，蔚来汽车与百度智能云合作，共同探索大模型车载应用——NOMIGPT，致力于打造更懂用户、更智能的座舱AI助手。企业间的竞争将逐渐从传统的资源竞争和价格竞争转向技术创新和智能服务竞争，为客户提供更优质、个性化智能服务的企业将在市场竞争中脱颖而出。因此，利用人工智能优化企业运营、挖掘潜在增长机会，成为众多企业的共识与战略选择，有利于加速企业的智能化转型。

  企业认知脱节，面临技术应用难题。企业在运用数字技术的早期阶段往往难以灵活变革，反而会在数字技术带来的一系列威胁下变得僵化。部分领导层认为包括智能体在内的人工智能技术暂未发展成熟，实际发挥的效能充满不确定性，难以计算应用智能体的投入产出比，对此呈回避或拒绝态度。另一部分高层虽认同AI技术的巨大效能，但在实际规划部署时，却常因认知脱节，缺乏清晰的战略规划，难以将智能体有机融入既有业务以实现业务流程再造与优化升级，技术融合成为影响智能体效能释放的关键。例如，企业积累的海量数据本是驱动智能体创造价值的富矿，但现实中却面临“如何用”的尴尬局面。而在员工层面，面对智能体这一新兴技术工具，既担忧自身工作岗位被取代，又在技能适配方面存在鸿沟，不知如何与之协同作业，发挥人机协作的最大效能。这种上下协同的不畅，容易使企业陷入高投入低产出的困境，造成资源浪费，导致智能体难以在企业内部生根、发芽、成长。

  存在安全风险，潜藏技术信任危机。在当今数据驱动的商业生态下，隐私保护已然成为企业不可逾越的红线，是垂直AI智能体在B端应用中面临的挑战之一。为了提高垂直AI智能体的精准性与专业性，开发者通常需要将海量专业数据上传至开发平台的知识库中以供模型检索解析，其中不乏涉及客户敏感信息、商业机密等高度私密的数据资产，一旦泄露，不仅会使企业面临巨额经济赔偿，更会对其品牌声誉造成毁灭性打击，动摇生存根基。同时，企业在运营过程中需要遵循相关法律法规以及行业规范，对合规性和安全性有着严格要求。而智能体基于大模型能力，使用过程中存在不可控的事故风险，稍有差池，便可能触发法律制裁。近年来，AI事故频发，涵盖了自动驾驶汽车、机器人、AI诊疗软件等多个领域，导致安全事故、错误诊断、算法歧视等问题，逐渐成为AI社会的“新常态”。经济合作与发展组织（OECD）的监测数据显示，自2014年1月起，全球AI事故数量呈快速增长趋势，截至2023年12月已累计达到7195起，且这一数字仍在持续增加。出于对潜在风险的担忧与现状维持的依赖，企业在拥抱AI技术时习惯瞻前顾后。

  伴随技术发展落地，垂直AI智能体正逐渐改变个人的生活和工作方式，降低技术使用门槛，优化用户体验，提高个人生产力，创造发展新机遇，有望助推服务的民主化发展，真正实现AI的普惠应用。

  降低使用门槛，推动服务民主化。微软公司创始人比尔·盖茨曾表示：“AI智能体最令人兴奋的影响是它们将使当今对大多数人来说过于昂贵的服务民主化。”智能体开发平台的推广应用，降低了技术使用门槛，使得没有编程背景的普通用户能以低代码甚至是零代码的方式创建满足自身需求的个人专属智能体，进入智能体的世界，享受解放生产力带来的技术红利。垂直AI智能体凭借高专业化和高定制化的特性，根据用户的偏好、习惯及实时情况，基于对用户行为模式的深刻理解进行精准匹配，提供高度定制化的服务，更好地满足用户的个性化需求。这不仅提升了用户生活的便利性和效率，也为其带来了更加愉悦的主观体验，增强用户与智能体间的互动黏性，重塑个体的生活体验范式。AI技术不再是少数人的专利，而是贯彻“科技服务人民”的发展理念，向更广泛的大众市场延伸，走入了普通人的日常生活与工作中，推动垂直AI智能体服务的个性化与民主化。然而，需要注意的是，尽管智能体的发展态势持续向好，但对于文化认知水平较低或经济条件相对较差的用户而言，仍存在不容忽视的技术准入壁垒与使用成本负担，“AI鸿沟”依然存在。

  提升个人技能，创造发展新机遇。垂直AI智能体为个人开辟了全新的职业转型通道和发展路径。在AI技术的应用过程中，个人为了适应社会发展趋势，需要不断更新自己的知识技能以跟上时代发展的步伐。传统行业的从业者能够借助智能体开发平台提供的丰富学习资源和实践机会，成功转型为AI应用开发者、AI训练师等新兴职业角色。这些新职业不仅在薪酬待遇和发展前景方面展现出较大优势，还为个人提供了在AI产业中施展才华、实现自我价值的广阔舞台。同时，智能体开发平台为抢夺市场份额，纷纷打造应用生态，开辟了多元化的分发渠道与可闭环的商业变现途径。个人用户凭借自身的创意灵感与技术专长，开发出具有市场竞争力和商业价值的智能体时，能够借助平台的生态体系与市场推广渠道，实现产品推广与商业价值转化，完成从创意到商业价值的成功跨越。长此以往，甚至会催生出一批具有影响力的“超级个体”，在智能化的经济时代中大放异彩。从需求层面出发，新技术刺激新需求，智能体的走红催生了教育市场新需求。大多数人出于兴趣好奇，萌生学习开发智能体的新需求，这为相关领域的教育工作者和博主们带来了发展新机遇。不少学习区、科技区博主已经入场，聚焦智能体话题，创作题如“一文告诉你什么是agent”“如何1分钟创建行业垂直智能体”等视频、推文，或以开设智能体特训营等方式，试图抢先抓住智能体红利，在科普培训赛道中突围。

  在“记忆（memory）”“工具（tool）”“规划（plan）”和“行动（action）”模块的加持下，垂直AI智能体突破传统语言模型的束缚，与外部系统实现连接互动，实时检索相关数据进行推理以调整优化行动，具备自主决策的能力和高度适应性、灵活性，实现由“辅助”转向“自主”的重大跃升。

  保罗·莱文森（Paul Levinson）提出了媒介演化的“人性化趋势”理论，认为媒介的进化会趋于人性化，越来越符合人类的感官愉悦和审美需求。这一理论同样适用于智能体（Agent）的演进，尤其在当今人工智能和人机交互领域，智能体的发展趋势呈现出日益人性化的特点。

  在早期，人工智能的主要作用是通过语音识别和自然语言处理技术理解并回应人类的语言需求，这种交互形式多局限于信息获取与问答层面。相较于大语言模型，智能体的核心优势在于其强大的行动交互能力，能够通过精准的需求理解、快速高效的决策规划、实际的执行能力以及内建的自我反思机制，在互联网上使用其他软件，如浏览网站并在网站上采取行动，逐步形成符合人类直觉和思维习惯的全新人机交互模式。具体而言，智能体作为人与应用之间的中介层，充当执行调度的枢纽，能够将用户需求转化为具体的操作指令。例如，2025年1月23日，OpenAI发布AI智能体Operator，可自主使用网站购物、订餐厅。同日，国内明星AI公司智谱同样推出可自主操作电脑的多模态智能体新版GLM-PC，可自动购物、查询航班、购票筛选。这种交互方式不仅模仿人的感知与认知模式，还能有效简化用户操作，提升交互的效率与形式，优化用户体验，使机器的响应更加符合人类的交互习惯、贴近人类的交互需求。正如OpenAI首席产品官凯文·威尔（KevinWeil）在达沃斯世界经济论坛上表示的：“2025年将是智能体真正发挥作用的一年。如今，大家使用ChatGPT主要是用来回答问题，你问它一个问题，它给出一个答案。但到2025年，ChatGPT将开始在现实世界中为你做事。”

  此外，从APP向小程序的轻量化发展趋势中也能窥见智能体在交互中的潜力。小程序作为一种无需下载、即点即用的应用形态，展现了人机交互在灵活性和便捷性上的进一步优化。智能体在这一背景下的潜力越发明显，有望无缝连接人与各类服务，使人类对智能体的直接指挥成为一种更自然、流畅的交互方式，进而深度融入人们的日常生活与工作流程。从“言”至“行”的发展，标志着智能体不再仅仅是一个信息处理的工具，而是一个能“行动”和“思考”的自主体。未来，随着技术的不断进步，垂直AI智能体将不断突破行业边界，从最初的单一任务执行扩展到跨任务、多维度的综合应用，提升全链条的智能化水平，突破现有的交互模式，从言语到执行，实现原生的人机交互体验，推动人机交互朝着更加智能、高效和人性化的方向稳步迈进，开启人机交互的新纪元。

  随着大模型的持续进化，交互带宽不断扩展，人工智能正模拟人类“眼耳鼻舌身意”六识的感知能力，通过多模态融合技术不断提升感知的精确性和全面性，逐步具备感知、交互和执行的全面能力。智谱COO张帆表示，智能设备在大模型的加持下，将会焕发出新的活力。从手机、PC和汽车，再推广到眼镜、家居和各种edgeside设备上，各类AI原生设备正在争相涌现。垂直AI智能体作为这一变革中的关键，正稳步向硬件端渗透，下沉至每个智能终端。通过与硬件的紧密结合，智能体将实现从虚拟世界向现实世界的全面延伸，不仅提升了硬件设备的智能化程度，更拓展了其应用场景，将抽象的AI能力具象化，赋予智能设备主动感知、决策与行动的能力，推动其向更加自主、灵活、个性化的方向发展，深度融入用户日常生活，从而构建起全方位的智能生活生态，使用户能够以更加直观、自然的方式与之互动。在这一过程中，垂直AI智能体为硬件赋能，使其不再局限于单纯的机械执行，而是能主动适应环境和用户需求，高效地采集环境数据并进行分析与决策，提升设备的智能化和自动化水平，实现“具身智能”。以智能家居为例，传统的智能家居设备通常只能响应预设的指令，而结合了垂直AI智能体后，家居设备可以根据用户的生活习惯、实时需求和环境变化自动调整。此外，随着端侧性能的持续优化以及算力的不断提升，适配于AI原生设备的模型和端云同源的协同架构应运而生，为“智能体+硬件”在实际应用中的落地提供了坚实基础。从孤立的智能设备迈向互联互通的智能网络，AI原生设备间将建立起紧密联系，实现信息、资源服务的无缝共享与协同运作，推动智能硬件产业从传统模式向智能化、一体化、协同化深度转型，重塑人们对于智能设备的认知与使用方式，加速形成智能设备新范式，使其成为“看不见、摸不着、离不开”的基础设施，无缝连接并塑造社会运作的每个层面，驱动万物智联的时代加速到来。

  在市场商业化进程中，面向普通大众的智能体已然成为行业内普遍看好的应用方向，而满足用户多元需求的个性化定制将成为垂直AI智能体市场发展的重要趋势与核心竞争力。随着社会分工持续细化，大众的生活场景变得越发丰富多元，大众需求也展现出显著的多样化与精细化特点。垂直AI智能体将凭借在特定领域的精准聚焦优势，以大数据、机器学习算法等技术和外接超级大脑“知识库”为支撑，深入挖掘大众在各个垂直场景下的独特需求。从具体运行机制来看，垂直AI智能体通过持续循环的数据收集与信息处理流程，依照既定目标灵活调整自身的行为与决策模式，逐步从基于规则的推荐发展为基于深度学习和情感计算的深度个性化服务。这一转变让智能体可以更精准地预测用户需求，提供高度贴合用户实际情境的个性化服务体验，全方位融入人们的日常生活。在个性化服务的开发上，垂直AI智能体也将不断加大研发投入，通过持续迭代算法、拓展数据维度，进一步提升服务的质量和精准度，为用户打造更契合其个性化需求的定制化服务体验。感知个性化作为影响用户对智能技术接纳程度的关键因素之一，其核心在于智能体能够敏锐捕捉用户在不同情境下的细微需求差异，并以此为依据提供定制化服务，进而增强用户对智能体的信任与依赖。这将成为垂直AI智能体在激烈市场竞争中崭露头角、成功打入大众市场的关键要素，有力推动社会服务模式朝着智能化、个性化和定制化的方向高速发展。

  区别于通用型智能体追求广泛适用性与通用性的发展路径，垂直AI智能体的核心发展轨迹着重于纵向功能的深度挖掘与拓展，以满足细分市场日益复杂多元的需求。在当前技术不断突破创新以及市场需求强劲拉动的双重驱动下，垂直AI智能体迎来爆发式增长的契机，一种全新的模块化生态将逐步构建成型。在实际的业务运作架构中，当众多垂直AI智能体聚集于同一工作流时，处于上下游不同功能定位的垂直AI智能体能够实现有机整合，共同搭建起模块化生态体系。在这个生态系统中，每一个垂直AI智能体都相当于一个精密运作的工作节点，凭借其在所属纵向领域积累的专业能力，承担着工作流程中特定环节所需执行的任务。这些节点并非孤立存在，而是通过横向的连接与协作机制，实现信息、数据以及指令的有序交互。它们协同运转，共同形成一个完整、连贯且高效的工作流程系统。基于组织架构视角，由垂直AI智能体协同构成的模块化生态如同一个虚拟的“智能部门”。不同智能体各司其职，依据自身专长推进工作流的各个环节，进而以高度集成化、智能化的方式实现任务的端到端交付。这种模式打破了传统业务流程中部门间的物理隔阂与低效协同困境，使得智能体在宏观层面形成“一盘棋”布局，充分发挥人工智能技术的集群优势，为各行业的数字化转型、提质增效注入动力。

  垂直AI智能体作为人工智能领域的新兴力量，正在从辅助工具逐步向自主决策系统演进。一方面，智能体开发平台的兴起为垂直AI智能体的发展提供了强大的技术支持，推动了其在各行业的广泛应用。通过智能体开发平台的支持，广大开发者和普通用户有机会共同参与这一创新进程，实现“人人都是创造者”的美好愿景。另一方面，垂直AI智能体凭借其高度专业化和定制化的能力，在特定领域内展现出卓越的服务性能，能够为用户提供更加精准、高效的解决方案，发展前景广阔，有望在多个维度重塑我们的生产和生活模式。然而，随着垂直AI智能体应用的不断扩展，我们也必须正视其带来的诸多风险与挑战。尽管前行路上充满坎坷，但只要各方共同努力，积极应对，垂直AI智能体将为人类社会带来更多的可能性和发展机遇，引领我们步入一个更加智能、便捷且富有创造力的新时代。

  ［本文为北京市社会科学基金规划重点项目“首都互联网平台企业社会责任与协同治理体系研究”（项目编号：22XCA002）；马克思主义理论研究和建设工程重大项目&国家社科基金重大项目“互联网时代文化生产和传播的规律研究”（项目编号：24&WZD21）的阶段性成果］

  郭全中    中央民族大学新闻与传播学院教授，博士生导师，互联网平台企业发展与治理研究中心主任